Proalpha intègre l'IA dans ses systèmes ERP pour les PME
Proalpha Group présente plus de 20 nouveaux cas d'usage de l'IA conçus pour améliorer la prise de décision des PME. Les solutions visent à anticiper les tendances du marché et les besoins des clients.

Munich – Proalpha Group a développé plus de 20 nouveaux cas d'usage basés sur l'intelligence artificielle (IA) destinés à être intégrés dans ses systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP). L'initiative vise à aider les petites et moyennes entreprises (PME) à prendre des décisions commerciales fondées sur les données et prospectives.
Gunnar Schug, Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) chez Proalpha, a souligné l'importance de l'IA pour les PME, dont beaucoup rencontrent des difficultés dans l'adoption de cette technologie. L'approche de Proalpha se concentre sur la fourniture de cas d'usage spécifiques démontrant la capacité de l'IA dans l'analyse de données, rendant ainsi l'adoption plus accessible pour ses clients.
Plusieurs des cas d'usage développés se concentrent sur l'optimisation des délais de réapprovisionnement et la prévision de la demande. Pour l'optimisation des délais de réapprovisionnement, le système analyse les données historiques de commande et de livraison pour identifier des tendances et générer des prévisions. Cela aide les entreprises à déterminer les moments optimaux de commande pour des milliers de pièces, en tenant compte des incertitudes de la chaîne d'approvisionnement, une tâche complexe à exécuter manuellement.
Les capacités de prévision de la demande visent à aider les entreprises à améliorer leur gestion des stocks, à éviter le surstockage et à mieux contrôler le capital immobilisé dans les stocks ainsi que les coûts de stockage associés. Selon Proalpha, ces solutions sont intégrées de manière transparente dans leurs systèmes ERP, soutenant à la fois les décisions opérationnelles et stratégiques. L'entreprise prévoit d'étendre les applications d'IA aux systèmes d'exécution de la fabrication (MES) et à d'autres solutions spécialisées au sein du groupe.
Proalpha ambitionne de favoriser une culture de prise de décision intégrée et basée sur les données parmi ses clients. Schug a expliqué que Proalpha AI fonctionne comme un entrepôt de données intelligent et un hub d'intégration, tirant parti de l'expertise du système ERP ainsi que des connaissances des filiales spécialisées du groupe. Cette intégration soutient les entreprises dans une gestion commerciale holistique et prospective.