Un professeur soupçonne une triche étendue à l'IA après l'effondrement des notes
Un professeur américain a constaté une chute spectaculaire des performances des étudiants lors du passage des examens à domicile à des examens en personne, soupçonnant une utilisation généralisée de l'IA pour la malhonnêteté académique.
Roberto Serrano, professeur à l'Université Brown, a identifié une divergence significative dans les performances des étudiants entre les examens de mi-session à domicile et les examens finaux surveillés. Serrano soupçonne que les étudiants ont largement utilisé l'intelligence artificielle pour tricher lors des évaluations à distance.
Lors des examens de mi-session du semestre d'automne, qui ont été menés à distance en raison de préoccupations de sécurité suite à un incident sur le campus, les étudiants ont obtenu des résultats exceptionnellement élevés. Cependant, lorsque l'examen final a été administré en personne dans des conditions de surveillance, les performances se sont effondrées. Certains étudiants qui avaient obtenu plus de 90 points à l'examen de mi-session sont tombés à moins de 50 points à l'examen final.
L'Université Brown a confirmé que l'affaire a été soumise à son comité permanent sur l'intégrité académique pour enquête. "L'Université Brown prend extrêmement au sérieux toute violation alléguée de l'intégrité académique", a déclaré Brian E. Clark, vice-président aux communications universitaires. L'incident a suscité une large discussion au sein des communautés universitaires et technologiques.
Le professeur Serrano a noté que la technologie de l'IA a considérablement réduit le coût et l'effort nécessaires pour tricher, ce qui en fait une option attrayante pour les étudiants. Il a reçu de nombreux courriels et messages concernant cette situation. À l'avenir, Serrano prévoit d'éliminer les examens à domicile et de réévaluer le poids des devoirs dans les notes finales.
Ce cas met en évidence un défi croissant pour les établissements d'enseignement supérieur du monde entier dans la lutte contre la malhonnêteté académique facilitée par l'IA. Bien que les observations de Serrano ne constituent pas une étude scientifique formelle, elles ont lancé une conversation critique sur l'impact de l'IA sur l'intégrité académique et la nécessité pour les méthodes pédagogiques et d'évaluation de s'adapter aux nouvelles technologies.