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Analyse PwC : L'IA valorise les compétences humaines, les entreprises investissent mal

Une analyse PwC d'un milliard d'offres d'emploi révèle que les compétences les plus valorisées à l'ère de l'IA ne sont pas techniques. De nombreuses entreprises se concentrent à tort uniquement sur la technologie.

26 juillet 2026
Analyse PwC : L'IA valorise les compétences humaines, les entreprises investissent mal

Une analyse récente de PwC, portant sur plus d'un milliard d'offres d'emploi dans 27 pays, a révélé une tendance surprenante : à l'ère de l'intelligence artificielle, ce sont les compétences spécifiquement humaines qui prennent de plus en plus de valeur, plutôt que les compétences purement techniques.

L'étude indique que l'empathie, la créativité et le leadership ont gagné en importance à mesure que l'IA prend en charge les tâches routinières. Selon l'Associated Press, cinq compétences humaines dans lesquelles les travailleurs conservent un avantage décisif sur l'IA sont l'intelligence émotionnelle, la capacité à établir des relations, la pensée critique, le jugement éthique et la capacité à naviguer dans l'ambiguïté. Celles-ci sont qualifiées de "compétences durables", des capacités qui conservent leur valeur malgré les changements économiques et les perturbations technologiques.

Le rapport Global AI Jobs Barometer de PwC suggère que la plupart des dirigeants considèrent la maîtrise de l'IA comme l'investissement le plus crucial pour la main-d'œuvre. Cependant, le véritable avantage concurrentiel provient de la manière dont les entreprises soutiennent et développent les qualités humaines qui permettent une utilisation efficace des outils d'IA.

Par exemple, dans le domaine de la santé, l'IA peut libérer les infirmières du travail administratif pour qu'elles se concentrent sur l'interaction avec les patients, où l'empathie et le jugement humains deviennent primordiaux. McKinsey souligne que lorsque les entreprises utilisent des solutions d'IA identiques, la différenciation découle précisément de l'évaluation humaine unique et de la prise de décision basée sur l'expérience.

Source originale: inc.com