Quantinuum et SoftBank publient un livre blanc sur les cas d'usage de l'informatique quantique

Quantinuum et SoftBank Corp. ont publié conjointement le livre blanc "Quantum Computing Frontiers", qui explore le potentiel commercial de l'informatique quantique. Ce document présente des domaines d'application spécifiques où le calcul quantique peut apporter une valeur commerciale.

Le livre blanc se concentre sur deux domaines clés : la chimie quantique, applicable à la découverte de nouveaux matériaux et à la recherche de solutions énergétiques, et l'analyse de graphes, utilisée pour des tâches de calcul à grande échelle telles que la détection de fraude dans les télécommunications. Le rapport évalue comment les progrès du matériel quantique et des algorithmes quantiques influenceront le calendrier de viabilité commerciale de ces applications.

De plus, la publication examine l'intégration de l'informatique quantique, de l'intelligence artificielle (IA) et du calcul haute performance dans les futures infrastructures informatiques. Le document propose un cadre pour comprendre l'évolution potentielle du marché et les futures étapes technologiques.

"Les entreprises n'ont pas besoin d'attendre la mise en place de systèmes à grande échelle et tolérants aux pannes pour commencer à explorer les domaines où l'informatique quantique peut créer de la valeur", a déclaré Duncan Jones, General Manager, Applications chez Quantinuum. "En utilisant les systèmes actuels pour développer et affiner des applications dans des domaines tels que la chimie quantique et l'analyse de graphes, les entreprises peuvent acquérir les capacités techniques et opérationnelles nécessaires pour la prochaine ère de l'informatique quantique."

"La question n'est plus de savoir si l'informatique quantique peut apporter une valeur ajoutée, mais plutôt quelles catégories de problèmes seront résolues et à quel stade de maturité du matériel", a commenté Ryuji Wakikawa, Senior Vice President et CTO chez SoftBank Corp. Il a toutefois souligné que les progrès du matériel doivent être accompagnés d'avancées équivalentes dans les algorithmes quantiques et l'intégration des systèmes avec l'IA et le calcul haute performance.