Razorpay : La planification des défaillances externes est clé pour l'échelle numérique indienne

La fiabilité des paiements numériques à l'échelle indienne exige une planification des perturbations dans l'infrastructure qui échappe au contrôle direct d'une entreprise, a déclaré Prabhu Ram, vice-président principal de l'ingénierie chez Razorpay. Ram s'exprimait lors du sommet The CTO Summit 2026 organisé par Inc42.

Ram a souligné que les entreprises doivent supposer que les défaillances peuvent provenir non seulement de leurs systèmes internes, mais aussi de la technologie sous-jacente exploitée par des tiers. "Aucun d'entre nous ici ne possède les sept couches", a déclaré Ram, faisant référence à la pile technologique. "Vous devez construire des systèmes en supposant que non seulement les couches que vous contrôlez peuvent tomber en panne, mais aussi les couches sous-jacentes que vous ne contrôlez pas."

Il a contrasté cette dépendance à l'égard de l'infrastructure externe avec un plus grand contrôle sur la pile technologique, citant des entreprises comme Apple, Microsoft et Amazon comme exemples d'entités qui ont internalisé des composants critiques. "Si vous possédez les sept couches de ce gâteau, cela devient beaucoup plus facile car vous contrôlez toute la chaîne d'approvisionnement", a noté Ram.

Le défi devient particulièrement important lorsque les consommateurs s'attendent à ce que les services numériques "fonctionnent tout simplement", qu'il s'agisse d'effectuer un paiement UPI ou de réserver un billet en ligne. Les entreprises doivent répondre à ces attentes tout en maintenant les temps de réponse dans les millisecondes ou quelques secondes.

La discussion a également abordé le rôle de l'IA dans l'ingénierie. Palanivel Saravanan d'Oracle a souligné comment les entreprises rapprochent les modèles d'IA de leurs données pour améliorer les réponses aux utilisateurs. Ram a cependant averti que l'IA ne peut pas compenser de faibles fondations d'ingénierie et peut aggraver les problèmes lorsqu'elle est déployée sans une observabilité adéquate du système.