Razorpay lance un modèle d'IA pour les paiements

La société indienne de technologie financière Razorpay a lancé Vulcan, un modèle d'IA fondamental destiné à améliorer le traitement des paiements. L'entreprise décrit Vulcan comme le premier modèle d'IA fondamental basé sur des transformeurs en Inde pour le secteur des paiements.

Le modèle a été développé en partenariat avec Nvidia et Amazon Web Services (AWS). Il vise à optimiser le routage des paiements, à détecter les fraudes et les risques, et à améliorer l'expérience client grâce à la personnalisation. Plusieurs clients, dont Blinkit, Bachatt et redBus, auraient commencé à utiliser certaines des capacités de Vulcan dans des transactions en direct.

Vulcan a été entraîné sur un vaste ensemble de données, comprenant apparemment 4 milliards de paiements et 3 billions de points de données. Le modèle analyse environ 3 000 signaux par transaction, en utilisant des données provenant des commerçants, des instruments de paiement, des émetteurs et des passerelles. Razorpay affirme que le modèle a permis d'améliorer les taux de succès des paiements de 8 à 10 % et de multiplier par huit la détection de fraude par carte internationale.

Razorpay ne facture pas de frais supplémentaires aux commerçants pour l'utilisation de Vulcan. Le fondateur Harshil Mathur a comparé Vulcan aux grands modèles linguistiques (LLM), indiquant qu'il comprend les mouvements d'argent de la même manière que les LLM comprennent le langage. L'entreprise prévoit d'étendre les capacités de Vulcan à l'authentification et au prêt.