Razorpay lance le modèle d'IA Vulcan pour accélérer les paiements numériques

La société indienne de technologie financière Razorpay a dévoilé Vulcan, un modèle d'IA fondamental destiné à accélérer les paiements numériques et à en améliorer la fiabilité et la sécurité. Le modèle a été développé en utilisant les technologies de NVIDIA et d'AWS.

Vulcan intègre les données de paiement de Razorpay avec la puissance de calcul accélérée de NVIDIA et l'infrastructure cloud d'AWS. Il s'agit d'un modèle propriétaire, entièrement développé par Razorpay, dont l'architecture et les données d'entraînement appartiennent à l'entreprise. Contrairement aux modèles linguistiques qui traitent du texte, Vulcan est conçu pour apprendre les schémas de mouvement de l'argent et détecter les transactions suspectes en temps réel.

Razorpay affirme que Vulcan peut améliorer les taux de réussite des paiements de 8 à 10 % et multiplier par huit la détection de fraude par carte internationale. Il identifie également les transactions frauduleuses ou contestées cinq fois plus souvent sans augmenter le nombre d'alertes. Le modèle aide en outre à finaliser les achats en présentant aux utilisateurs leur application de paiement préférée.

Le PDG Harshil Mathur a décrit le modèle comme un système qui apprend de chaque transaction, conduisant à une amélioration continue. Ce lancement coïncide avec les préparatifs de Razorpay pour une introduction en bourse sur le marché indien.