Realset AI et Flatkey lèvent 10 millions de dollars pour des données d'entraînement IA du monde réel
Realset AI et Flatkey ont obtenu 10 millions de dollars en financement de série A pour étendre la capture de données du monde réel destinées à l'entraînement de modèles d'IA et d'agents incarnés. Cet investissement vise à combler le fossé entre la simulation et la performance des tâches physiques.
San Jose, Californie – 23 septembre 2026 – Les entreprises d'IA Realset AI et Flatkey ont annoncé aujourd'hui avoir levé 10 millions de dollars en financement de série A. Ces fonds serviront à étendre le réseau d'environnements de capture du monde réel de Realset AI, y compris les lieux de travail et les studios, et à développer son pool de démonstrateurs humains experts et d'experts du domaine. L'objectif est de produire des données d'entraînement cruciales pour les modèles d'IA avancés et la robotique.
Les entreprises soulignent que les données textuelles et imagées facilement accessibles sur Internet s'épuisent. Elles affirment que les prochaines avancées significatives en IA proviendront de données capturant des humains effectuant des tâches dans des environnements physiques, tels que des tâches ménagères ou des opérations d'entrepôt. Ce type de données n'est pas disponible en ligne, et les simulations peinent à les reproduire avec précision.
L'approche de Realset AI consiste à enregistrer de vraies personnes effectuant des tâches dans des cadres authentiques. L'entreprise fait appel à des démonstrateurs experts plutôt qu'à des annotateurs de masse et produit des données anonymisées. Ces données sont livrées à partir d'une infrastructure cloud hébergée aux États-Unis, avec un suivi continu de la qualité tout au long du processus.
Les données capturées sont classées en trois offres : Realset Body pour l'entraînement d'agents physiques, Realset Field pour la création d'environnements virtuels basés sur des flux de travail réels, et Realset Judge pour l'évaluation et la surveillance des agents d'IA en production. Toutes les données subissent des contrôles de qualité rigoureux et sont vérifiables.
Realset AI prévoit également de publier des benchmarks ouverts pour mesurer les performances des modèles d'IA dans des tâches du monde réel en dehors des environnements de laboratoire. Le premier benchmark, axé sur les tâches de manipulation domestique, est attendu au quatrième trimestre 2026.