Redwood AI ajoute un module d'optimisation à sa plateforme Reactosphere
Redwood AI déploie une mise à jour de sa plateforme Reactosphere, intégrant des outils d'optimisation expérimentale pour la recherche en chimie.
La société Redwood AI (CSE: AIRX), basée à Vancouver, a enrichi sa plateforme de chimie Reactosphere avec un nouveau module d'optimisation. Cette mise à jour utilise l'optimisation bayésienne et la planification expérimentale pour aider les équipes de R&D à affiner les paramètres de réaction, notamment les concentrations de réactifs et les choix de catalyseurs.
En utilisant des flux de travail séquentiels, le logiciel recommande les prochaines étapes expérimentales basées sur les résultats obtenus précédemment, réduisant ainsi le recours aux essais et erreurs traditionnels. Le module intègre également un outil permettant d'estimer le nombre d'essais nécessaires pour atteindre un niveau défini de précision prédictive.
Selon le PDG de Redwood AI, Louis Dron, cette amélioration vise à rationaliser les processus de développement intensifs en ressources. L'entreprise cible des secteurs tels que la pharmacie, la science des matériaux et la chimie spécialisée, où l'efficacité du processus décisionnel expérimental est un facteur critique.