Les régulateurs retirent près de 13 000 vidéos modifiées par IA en septembre
L'Administration nationale de la radio et de la télévision de Chine a signalé la suppression de près de 13 000 vidéos non conformes modifiées par IA en septembre. Plus de 30 comptes ont également été sanctionnés.
L'Administration nationale de la radio et de la télévision de Chine (NRTA) a annoncé des progrès significatifs dans sa campagne contre les vidéos "modifiées par IA", signalant le retrait de près de 13 000 vidéos non conformes en septembre. En plus de la suppression de contenu, plus de 30 comptes d'utilisateurs impliqués dans la distribution de tels contenus ont été sanctionnés. Ces actions font partie d'une initiative plus large lancée en janvier 2026 pour lutter contre la prolifération des médias manipulés.
La NRTA a demandé aux principales plateformes de vidéo en ligne de renforcer leurs responsabilités et leur surveillance quotidienne du contenu. L'accent est mis sur l'identification et la suppression des vidéos altérées par intelligence artificielle, en particulier celles dérivées d'œuvres littéraires classiques, de thèmes historiques et révolutionnaires, et de figures connues. La campagne cible également la suppression de diverses formes d'animations "semblables à des cultes".
Cet effort spécifique de gouvernance du contenu a été mené mensuellement, les résultats étant publiés pour suivre les progrès. L'objectif général est de cultiver un écosystème audiovisuel en ligne plus sain et plus sûr en Chine. Les actions d'application visent à dissuader la création et la diffusion de contenus altérés par l'IA, trompeurs ou nuisibles.
À partir du 1er février 2026, la NRTA prévoit de poursuivre sa surveillance des vidéos "modifiées par IA" par le biais d'un mécanisme à long terme, régularisé et institutionnalisé. Cela indique un passage vers une régulation continue et systémique plutôt que des campagnes distinctes et périodiques. La surveillance future sera intégrée dans le cadre de gestion de contenu standard pour les plateformes en ligne.