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Technologie

Reply et RCS MediaGroup développent un modèle de tarification dynamique basé sur l'IA

L'unité Go Reply de Reply s'est associée à RCS MediaGroup pour créer un modèle de tarification dynamique basé sur l'IA. Le modèle utilise Vertex AI et Gemini pour générer des offres personnalisées.

16 juin 2026
Reply et RCS MediaGroup développent un modèle de tarification dynamique basé sur l'IA

L'unité Go Reply de Reply a collaboré avec RCS MediaGroup pour développer un modèle de tarification dynamique basé sur l'intelligence artificielle. Le système utilise Vertex AI et Gemini pour fournir des suggestions sur mesure visant à accroître l'engagement des abonnés, les opportunités de vente additionnelle et la fidélisation.

RCS MediaGroup, un important groupe international d'édition multimédia incluant "Il Corriere della Sera", rencontrait des défis dans la gestion de ses abonnements numériques. Les opérateurs du service client disposaient auparavant d'informations limitées sur le comportement des abonnés, ce qui rendait difficile l'offre de solutions personnalisées pour la rétention et l'amélioration de la valeur. Cela a nécessité une approche plus informée et axée sur les données.

La nouvelle solution exploite l'IA pour analyser les données historiques des utilisateurs, y compris les habitudes d'achat et l'activité de navigation. Le système génère des offres personnalisées pour chaque client, présentées aux opérateurs du centre d'appels via un tableau de bord dédié. Ces offres sont conçues pour maximiser la fidélisation ou optimiser les revenus, sur la base de modèles prédictifs qui apprennent des interactions antérieures des utilisateurs et identifient le potentiel de vente additionnelle.

Mis en œuvre à l'aide des technologies Google Cloud telles que BigQuery et Vertex AI, le modèle analyse le comportement des utilisateurs pour améliorer l'engagement en suggérant du contenu pertinent. Les rapports indiquent que cette initiative a entraîné une augmentation de 20 % de la rétention des abonnés et a optimisé les revenus grâce à des stratégies de prix plus personnalisées basées sur les profils et les préférences des clients.

Source originale: reply.com