Rapport: 10 entreprises soutiennent l'IA dans les essais cliniques
Roots Analysis a identifié dix entreprises proposant des solutions basées sur l'IA pour améliorer les essais cliniques. Ces solutions visent à accroître l'efficacité et la précision des processus de développement de médicaments.

La société d'études de marché Roots Analysis a publié en septembre 2023 un rapport présentant dix entreprises majeures qui développent et proposent des solutions assistées par IA pour les essais cliniques. Le rapport vise à mettre en lumière les organisations qui contribuent à l'avancement du développement de médicaments grâce à l'intelligence artificielle.
Le secteur de la santé adopte de plus en plus l'IA, notamment pour le diagnostic clinique et l'évaluation des risques. Le rapport souligne le potentiel de l'IA pour accélérer considérablement le développement de médicaments, un processus qui dure généralement 10 à 15 ans et coûte environ 1 milliard de dollars. Notamment, jusqu'à 90 % des candidats médicaments échouent lors des essais cliniques, en raison de problèmes tels que la mauvaise gestion des données et l'atteinte des objectifs. L'IA, ainsi que d'autres technologies numériques comme les services cloud et l'analyse de Big Data, devraient permettre de relever bon nombre de ces défis.
Roots Analysis a examiné plus de 130 entreprises proposant des solutions d'IA pour les essais cliniques. Les dix entreprises sélectionnées ont démontré des portefeuilles solides, chacune offrant plus de cinq applications d'IA distinctes pour le soutien des essais cliniques. Ces applications comprennent l'amélioration du recrutement des patients, la gestion des données, la surveillance des événements indésirables et la prévision des résultats des essais.
Le rapport suggère que les solutions proposées par ces entreprises pourraient entraîner des économies annuelles supérieures à 350 millions de dollars dans les opérations de santé. Les fabricants pharmaceutiques et les chercheurs se concentrent de plus en plus sur la rationalisation du développement de médicaments et de produits biologiques sûrs et efficaces, la demande d'IA dans ce secteur étant appelée à croître.