Rapport : Les financiers exigent des preuves de rendement de l'IA

Une nouvelle enquête de Finance Labs, menée auprès de plus de 100 directeurs financiers et responsables financiers, indique un changement dans l'utilisation de l'intelligence artificielle au sein des départements financiers. Alors que l'accélération de l'automatisation et la réduction des coûts étaient auparavant l'objectif principal, l'accent est désormais mis sur la mesure de la précision, de la conformité et des rendements démontrables.

Les directeurs financiers posent des questions de plus en plus critiques sur l'impact de l'IA : Améliore-t-elle la précision ? Aide-t-elle à la conformité réglementaire ? Le retour sur investissement peut-il être prouvé au conseil d'administration ?

L'enquête a révélé que 41,9 % des équipes financières utilisent des indicateurs clés de performance (KPI) clairement définis pour évaluer le succès de l'IA, tandis que 41,9 % supplémentaires s'appuient sur les retours d'information de l'équipe. Un pourcentage plus faible, 8,6 %, n'a pas de métriques définies, et 7,6 % ne suivent que les taux d'adoption, ce qui suggère des niveaux de maturité variables dans les méthodes de mesure.

Les investissements dans l'IA sont principalement motivés par des chiffres de retour sur investissement (ROI) prouvés (54,3 %) et une intégration transparente avec les systèmes centraux de planification des ressources d'entreprise (ERP) (49,5 %). Les responsables financiers soulignent que l'IA doit démontrer une valeur mesurable et s'intégrer dans des systèmes fiables pour justifier en toute confiance la mise à l'échelle de l'automatisation.

Parmi les cas d'utilisation, la détection en temps réel de la fraude et des anomalies (41 %) suscite le plus d'intérêt, soulignant la priorité de l'atténuation des risques. D'autres domaines clés comprennent les informations personnalisées pour la prise de décision et les processus automatisés de la facture au paiement.