Des chercheurs développent une IA pour détecter des pistolets cachés via les signaux Wi-Fi

Des chercheurs de l'Agence suédoise de recherche pour la défense (FOI) ont mis au point un système d'intelligence artificielle capable de détecter des pistolets cachés en analysant la manière dont les signaux Wi-Fi sont modifiés par leur présence. Cette technologie non invasive, nommée WiFireNet, offre une alternative potentielle aux méthodes conventionnelles telles que les caméras visibles et les détecteurs de métaux.

Le système fonctionne en analysant les informations d'état du canal (CSI), qui capturent la façon dont les objets perturbent les signaux Wi-Fi par réflexion et diffraction, en fonction de leur forme, de leur orientation et de leur matériau. Pour construire WiFireNet, les chercheurs ont d'abord compilé un ensemble de données appelé WiFire Dataset, enregistrant simultanément des vidéos RVB et des données CSI Wi-Fi de personnes transportant divers objets, y compris des armes à feu. Un modèle d'apprentissage profond a été entraîné sur ces données pour mapper les caractéristiques visuelles des objets à leurs perturbations de signal Wi-Fi correspondantes.

Une fois entraîné, WiFireNet peut identifier des pistolets cachés en utilisant uniquement les données CSI Wi-Fi, bien que la précision varie. Lors d'expériences contrôlées en intérieur suivant jusqu'à quatre personnes en mouvement dans des espaces confinés, la précision moyenne de détection de pistolet était de 72,5 %. Des exigences de localisation plus strictes, visant à déterminer la position exacte de l'arme sur une personne, ont réduit la précision à 53,8 %. L'efficacité du système a également diminué face à des agencements intérieurs inconnus.

Le projet est actuellement en phase expérimentale, avec des plans visant à améliorer les performances en utilisant les normes modernes Wi-Fi 7 et Wi-Fi 8 pour obtenir des données CSI à plus haute résolution. L'équipe de recherche a rendu public le code, les modèles et l'ensemble de données afin d'encourager la recherche future. Bien que la technologie de détection par Wi-Fi suscite de plus en plus d'intérêt pour son potentiel en matière de surveillance en raison de sa faible complexité de déploiement, des préoccupations subsistent quant aux implications pour la vie privée et à l'absence de cadres réglementaires pour une utilisation généralisée.