Un nouvel outil d'IA évalue le taux de survie des patients atteints de cancer par l'analyse faciale
Des chercheurs de Mass General Brigham ont mis au point le modèle FAHR-FaceSurvival, capable d'estimer les risques de mortalité chez les patients cancéreux à partir de photographies du visage.
Une équipe de recherche de Mass General Brigham a conçu un modèle d'intelligence artificielle capable d'estimer les chances de survie des patients atteints de cancer en analysant des photographies de leur visage. Présentée dans la revue Lancet Digital Health, cette étude détaille le fonctionnement de l'outil FAHR-FaceSurvival, entraîné sur 40 millions d'images générales et les dossiers cliniques de 30 000 patients.
Les tests ont révélé une corrélation significative entre les scores de risque élevés générés par l'IA et la mortalité précoce. Parmi les patients dont les images ont obtenu les scores les plus élevés (les 10 % supérieurs), la moitié est décédée dans les trois mois, contre seulement 2 % pour le groupe ayant obtenu les scores les plus bas. L'analyse se concentre principalement sur la zone située sous les yeux et autour de l'arête du nez.
Ces travaux s'inscrivent dans la continuité des recherches précédentes de l'équipe, qui avait déjà développé un outil pour prédire l'âge biologique à partir des traits du visage. En combinant les données sur la survie et l'âge biologique, les chercheurs espèrent fournir aux cliniciens une évaluation plus complète de la fragilité et de l'état de santé général des patients.
Selon le Dr Raymond Mak, oncologue au Mass General Brigham Cancer Institute, l'objectif de cette technologie est d'aider à personnaliser les décisions thérapeutiques, et non de remplacer le diagnostic médical. L'équipe souhaite rendre cette évaluation plus quantitative et évolutive afin d'aider à déterminer l'aptitude des patients à subir des traitements intensifs tels que la radiothérapie ou la chirurgie.