Rillion : une IA pour faire correspondre les lignes de facture complexes aux bons de commande

Rillion, fournisseur de logiciels de gestion financière, a dévoilé une nouvelle fonctionnalité d'intelligence artificielle au sein de sa plateforme Rillion Capture, visant à simplifier la correspondance entre les lignes de facture complexes et les bons de commande (PO). Le problème survient lorsque les fournisseurs regroupent plusieurs détails de produits sur une seule ligne de facture, contrairement à une structure de PO plus détaillée.

Ce scénario fréquent, que Rillion nomme le "cas du T-shirt", nécessite souvent une intervention manuelle, ralentissant ainsi le cycle achat-paiement. La nouvelle capacité de l'IA permet aux utilisateurs de fournir des instructions simples en langage naturel à Rillion Capture, guidant l'interprétation et la restructuration des lignes de facture non standard. Par exemple, une instruction telle que "Si une ligne contient plusieurs variantes, comme différentes tailles pour un article, divisez-la en plusieurs lignes" amène le système à générer des lignes de facture distinctes pour chaque variante.

Les systèmes traditionnels d'OCR (reconnaissance optique de caractères) peinent généralement avec de telles incohérences en raison de leur dépendance à des modèles et champs prédéfinis. Rillion Capture, en revanche, utilise l'IA pour comprendre le contenu de la facture et réorganiser les données afin de les aligner sur la structure du bon de commande. Cette approche vise à réduire les correspondances automatiques erronées et le besoin de corrections manuelles.

La fonctionnalité peut être appliquée à divers formats non standard, y compris ceux où plusieurs couleurs ou produits sont listés sur une seule ligne. Les instructions peuvent être configurées globalement ou par fournisseur, sans nécessiter de modifications de modèles ou de développement personnalisé. Andreas Jungmar, chef de produit chez Rillion, compare le processus à l'explication de règles d'interprétation à un nouveau collègue.

Le lancement de cette fonctionnalité d'IA a pour but de diminuer la charge de travail manuelle, d'améliorer la précision des données et d'augmenter le taux de correspondance automatique des bons de commande pour les départements financiers.