Rillion lance la capture de factures native IA sans modèles
Rillion a lancé Rillion Capture, une solution native IA pour l'automatisation de la comptabilité fournisseurs, qui élimine le besoin de modèles OCR et de configuration manuelle.

Stockholm, Suède – 25 mars 2026 – Rillion, société spécialisée dans l'automatisation par l'IA de la comptabilité fournisseurs (AP), a introduit Rillion Capture. Ce nouveau système vise à automatiser l'extraction des données de factures sans nécessiter de modèles traditionnels de reconnaissance optique de caractères (OCR) ou de configuration manuelle.
Le logiciel utilise un grand modèle linguistique (LLM) multimodal qui, selon l'entreprise, comprend le contexte des factures, marquant une rupture avec les anciennes méthodes basées sur des mises en page fixes et l'extraction basée sur des règles. Rillion affirme que cette approche permet une précision élevée immédiate dans l'extraction et la validation des données dès la première facture, éliminant le besoin de configurations spécifiques au fournisseur ou de périodes de formation prolongées.
Selon Rillion, les systèmes traditionnels de capture de factures nécessitent souvent une maintenance continue et peinent à gérer différents formats de factures, ce qui entrave la scalabilité. Rillion Capture est conçu pour extraire les données d'en-tête et de ligne, s'adapter automatiquement aux nouveaux fournisseurs et valider les données en temps réel par rapport aux enregistrements maîtres. Les données capturées sont présentées dans une interface qui met en évidence les exceptions pour les équipes financières.
Daniel de Sousa, PDG de Rillion, a déclaré que l'entreprise a conçu la solution pour éliminer les frictions dans le processus de capture des factures. Rillion Capture est intégré dans le flux de travail AP existant de l'entreprise, visant à offrir à la fois automatisation et contrôle sans les compromis souvent observés dans d'autres solutions. L'entreprise indique que la solution sera disponible pour les nouveaux clients au deuxième trimestre 2026, avec un déploiement pour les clients existants tout au long de l'année.