Le startup robotique LumiBot présente une nouvelle technologie de capteurs à l'IROS 2026
Lancé il y a un peu plus d'un an, LumiBot présente ses capteurs visuels-tactiles en forme de doigt et ses mains robotiques à l'IROS 2026. L'entreprise vise à résoudre les défis de données dans le développement de l'IA incarnée.
Pittsburgh, 29 septembre 2026 – LumiBot, une startup fondée il y a un peu plus d'un an, présente ses nouveaux capteurs visuels-tactiles en forme de doigt et ses mains robotiques lors de la conférence IROS 2026. L'entreprise a également été sélectionnée pour présenter ses solutions lors de la session startup de l'événement.
La thèse centrale de LumiBot est que la limite supérieure de la qualité des données est déterminée par la fiabilité du matériel. Dans le domaine de l'IA incarnée, les données de haute qualité issues de la manipulation dans le monde réel restent rares. LumiBot vise à surmonter ce goulot d'étranglement en développant des mains robotiques et des capteurs visuels-tactiles extrêmement fiables et précis qui produisent des données standardisées et propres pour l'entraînement des modèles.
L'entreprise présente sa série de mains robotiques Lumi-Dex, conçue pour s'intégrer aux plateformes robotiques grand public et aux environnements de simulation. Notamment, la main Lumi-Dex-21 combine des mécanismes de liaison et d'entraînement direct. LumiBot affirme que son futur modèle phare améliorera la durabilité et la gestion thermique, permettant jusqu'à 5 000 heures de fonctionnement continu à vide, soutenant ainsi une collecte de données ininterrompue.
Le capteur Lumi-Tac V2 offre une durabilité et une couverture améliorées sur le bout des doigts et les côtés, avec une résolution spatiale de 10 micromètres, une précision de détection de force de 0,02 N et une fréquence d'images de 120 ips. Couplé à des algorithmes propriétaires, le capteur produit des données multisensorielles denses et fiables pour l'entraînement des modèles d'IA.
LumiBot vise à déployer des mains robotiques à grande échelle pour les environnements industriels réels. Fondée en 2025, l'entreprise a développé l'intégralité de son portefeuille de produits en interne, garantissant que les données correspondent aux besoins d'entraînement des modèles. L'entreprise cherche à faire passer la collecte de données standardisée des laboratoires de recherche aux applications industrielles.