RS Group PLC augmente ses revenus de recherche payante de 6 % grâce à Corvidae AI

RS Group PLC, distributeur de produits industriels et électriques coté au FTSE 250, a réalisé une augmentation de 6 % de ses revenus issus de la recherche payante tout en réduisant ses dépenses publicitaires de 5 %. Cette amélioration des performances a été obtenue grâce à la mise en œuvre de la technologie brevetée de reconstruction de session de Corvidae AI, qui alimente les systèmes d'enchères automatisés avec des données précises sur le parcours client.

Le projet pilote initial de quatre mois, mené au sein des opérations italiennes de RS Group PLC, a permis d'améliorer le retour sur les dépenses publicitaires de 12 %. Suite à ces résultats positifs, l'initiative est désormais étendue à toutes les autres régions mondiales.

Le projet est né d'un défi de mesure plutôt que d'un problème d'enchères. Après que RS Group PLC a adopté un modèle strict de consentement aux cookies tiers (« reject all »), les plateformes d'analyse traditionnelles telles qu'Adobe Analytics, Google Ads et Microsoft Ads ont dû recourir à la modélisation et à l'estimation des parcours clients en raison des limitations de données. Corvidae AI a reconstruit ces parcours sans cookies, en utilisant les données brutes du flux d'événements de première partie et l'IA prédictive.

Durant la période de test, Corvidae AI a suivi 193 millions de livres sterling de revenus supplémentaires au niveau mondial par rapport à Adobe Analytics, couvrant plus de 95 % de la base de clients actifs. Cette technologie est architecturally conforme au RGPD et au CCPA. Les parcours clients reconstruits se sont avérés significativement plus longs que ceux rapportés précédemment et ont également révélé des chevauchements de canaux invisibles pour les rapports antérieurs.

Les données reconstruites ont été directement intégrées dans les algorithmes d'enchères de RS Group PLC et dans Power BI via une API, les intégrant ainsi dans les systèmes centraux de l'entreprise. RS Group PLC considère l'attribution pilotée par les données (Data-Driven Attribution), rendue possible par Corvidae AI, comme un élément essentiel de l'évolution de son analyse, permettant une stratégie de mix de canaux plus complète et des budgets de croissance plus agressifs.