Les entreprises SaaS confrontées à la hausse des coûts avec l'IA
L'intégration croissante de l'intelligence artificielle (IA) fait grimper les coûts des serveurs et les dépenses opérationnelles des entreprises SaaS. Si l'IA simplifie le développement, sa mise en œuvre entraîne une augmentation significative des dépenses.
La publication technologique indienne Inc42 rapporte que les coûts croissants liés à l'intelligence artificielle (IA) placent les entreprises SaaS (Software as a Service) dans une situation difficile. Les dépenses de serveur ont considérablement augmenté, tandis que l'utilisation de l'IA et ses exigences informatiques font grimper les coûts opérationnels.
Le cofondateur de Zoho, Sridhar Vembu, a exprimé ses inquiétudes quant à la viabilité économique du développement de logiciels dans un marché axé sur l'IA. Il a noté une augmentation significative, multipliée par 4 à 5 en un an, des prix des serveurs, tandis que l'utilisation de l'IA fait monter les coûts opérationnels. En réponse, Zoho prévoirait de réduire son budget marketing, de geler ses effectifs pendant 18 mois et de suspendre ses augmentations de salaire habituelles.
Vembu souligne que, bien que l'IA simplifie la création de logiciels, les coûts opérationnels de gestion d'une entreprise logicielle deviennent plus lourds. Parallèlement, les outils de codage et les agents d'IA défient les modèles de tarification traditionnels par abonnement et par utilisateur. De plus, les gains de productivité de l'IA dans le développement logiciel sont estimés entre 25 % et 50 %, la mise sur le marché d'un produit nécessitant toujours une implication humaine considérable pour les tests et la vérification.
Les analyses sectorielles indiquent que les produits d'IA ont généralement une marge brute moyenne d'environ 52 %, soit une baisse notable par rapport à la référence de 80 % pour le SaaS traditionnel. Cette pression contraint les entreprises de logiciels à réévaluer la rentabilité qu'elles sont prêtes à sacrifier pour le développement de produits d'IA. Certaines entreprises acceptent des coûts plus élevés, anticipant que les fonctionnalités d'IA attireront davantage d'utilisateurs et généreront de futures sources de revenus.
Pour gérer ces coûts, les entreprises affinent des modèles plus petits pour des tâches spécifiques, optimisent l'infrastructure et n'utilisent des modèles plus coûteux qu'en cas de nécessité. L'acquisition de Torii par Freshworks illustre les efforts visant à améliorer la gestion et le suivi des dépenses liées à l'IA. Les entreprises se concentrent désormais à la fois sur la visibilité et le contrôle de l'utilisation de l'IA, et sur la réduction du coût de chaque tâche effectuée par l'IA.