SAP : Les agents IA d'entreprise nécessitent des graphes de connaissances et une gouvernance
SAP affirme que les agents IA d'entreprise avancés doivent être ancrés dans le contexte spécifique de l'entreprise, pas seulement dans des connaissances générales. Ceci nécessite des graphes de connaissances et une gouvernance robuste.
Lors de la VB Transform 2026, SAP a présenté sa vision pour aller au-delà des chatbots de base et développer des agents IA autonomes sophistiqués capables d'exécuter des processus métier. L'entreprise a souligné que la principale différence réside dans l'ancrage de ces agents dans le contexte unique d'une entreprise, plutôt que de s'appuyer sur des connaissances générales.
Selon Max McPhee, conseiller principal en solutions chez SAP, les agents IA commencent à présenter un comportement plus avancé, ressemblant davantage à un "collègue" qu'à un "assistant", lorsqu'ils reçoivent un contexte spécifique à l'entreprise. Ce contexte essentiel est efficacement construit à l'aide de graphes de connaissances et de données vectorielles intégrées, qui facilitent la récupération d'informations pour les agents et les aident à comprendre le jargon et les acronymes internes.
SAP établit des parallèles entre l'intégration des agents IA et l'intégration de nouveaux employés. Outre les graphes de connaissances, une gouvernance et un contrôle des processus solides – domaines dans lesquels SAP possède une vaste expérience – sont cruciaux. L'entreprise modernise son histoire de 50 ans dans la gestion des processus pour s'adapter à la flexibilité accrue des agents IA.
De plus, SAP utilise l'apprentissage automatique pour valider le comportement des agents, détecter les anomalies et mettre en place des garde-fous. L'identité et les autorisations sont des composantes de sécurité critiques. Les utilisateurs humains et l'assistant IA de SAP, Joule, doivent posséder les droits nécessaires pour accéder à un système, empêchant ainsi les agents de contourner les contrôles d'accès.
SAP se concentre également sur l'intégration de ses connaissances fondamentales avec les environnements spécifiques aux clients. Des acquisitions telles que LeanIX et Signavio, ainsi que des investissements dans la société d'automatisation n8n, visent à cartographier les architectures d'entreprise complexes. Cependant, McPhee a averti que la modernisation des anciens systèmes sur site est nécessaire pour éviter les goulots d'étranglement lors du déploiement plus large d'agents autonomes.