Scavenger AI connecte les données ERP au pilotage d'entreprise
Une nouvelle solution technologique vise à rendre les données précieuses des systèmes ERP facilement accessibles pour les fonctions de contrôle de gestion.
La société technologique allemande Scavenger AI présente une solution conçue pour améliorer l'utilisation des données en entreprise en connectant le flux d'informations entre les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP) et le contrôle de gestion.
De nombreuses entreprises peinent à exploiter la richesse des données précieuses et à jour contenues dans leurs systèmes ERP pour la prise de décision. Ce problème est particulièrement répandu dans les petites et moyennes entreprises (PME), où l'absence de stratégies de données ou des outils inadéquats entravent l'analyse des données financières et opérationnelles. Alors que 82 % des PME allemandes considèrent l'analyse de données comme stratégiquement importante, seulement 75 % disposent d'une stratégie de données systématique.
La technologie de Scavenger AI vise à surmonter ce goulot d'étranglement en automatisant la collecte et le traitement des données entre différents systèmes. La solution permet aux dirigeants d'entreprise de poser des questions directement au système, plutôt que de compiler manuellement des données dans des feuilles de calcul ou d'attendre des semaines des rapports du service de contrôle. Ce processus accélère la prise de décision et réduit le risque d'erreurs.
Dans de nombreuses entreprises, le processus traditionnel de récupération des données pour le contrôle de gestion est lent et fastidieux. Cela est souvent dû à des systèmes ERP obsolètes et au fait que des systèmes distincts, tels que l'ERP et le CRM, ne communiquent pas efficacement. Scavenger AI fournit une infrastructure qui permet l'intégration des données et des requêtes directement basées sur la logique métier, libérant ainsi les experts des tâches routinières pour un travail plus stratégique.
L'entreprise souligne que l'objectif de la solution n'est pas seulement d'ajouter des ressources supplémentaires, mais d'améliorer le flux de données entre les systèmes. Lorsque les données sont facilement accessibles et que les requêtes sont traitées rapidement, les entreprises peuvent prendre des décisions meilleures et plus rapides.