Scavenger AI identifie les clients ayant une activité d'achat réduite

Scavenger AI a lancé une nouvelle solution logicielle conçue pour aider les entreprises à identifier les clients devenus inactifs. L'outil suit les intervalles d'achat des clients et signale ceux qui ont dépassé leur cycle d'achat habituel.

Le logiciel calcule l'intervalle d'achat moyen de la clientèle d'une entreprise. Cette métrique permet aux entreprises de définir des points de référence pour prédire quand un client est susceptible d'effectuer son prochain achat. Par exemple, si l'intervalle moyen est de 45 jours, le système peut alors identifier les clients qui n'ont pas effectué d'achat dans ce délai, indiquant une diminution potentielle de l'engagement.

Scavenger AI vise à améliorer la gestion des relations clients et à réduire le taux d'attrition. En automatisant le processus de suivi et de notification, les équipes de vente peuvent prioriser leurs contacts auprès de ces clients "froids" identifiés. L'entreprise souligne que cela conduit les entreprises de la spéculation à des décisions basées sur les données.

En utilisant ces données, les entreprises peuvent planifier des campagnes de réengagement ciblées. Celles-ci pourraient inclure des offres spéciales ou une communication directe pour les clients dont le dernier achat remonte à beaucoup plus longtemps que leur habitude d'achat habituelle. Scavenger AI affirme que ses outils aident les entreprises à analyser et à interpréter les données clients, favorisant ainsi des mesures proactives pour améliorer la fidélisation.