Siili Solutions : L'IA aide à la modernisation des anciens systèmes

Siili Solutions Plc a introduit un modèle assisté par IA pour moderniser les systèmes logiciels existants. L'entreprise affirme que l'analyse par IA de l'état actuel est jusqu'à 40–60 % plus rapide que les méthodes manuelles traditionnelles, condensant potentiellement des mois d'analyse de code en un processus plus court. Cette approche vise à fournir une vue structurée des systèmes existants, y compris les règles métier, les dépendances et les zones à risque.

Marko Jaanu, Head of Technology chez Siili Solutions, souligne que l'analyse de code assistée par IA, bien que précieuse, n'est qu'une partie de l'effort de modernisation. Il met en garde contre le fait de considérer les résultats de l'IA comme un plan directeur pour de nouveaux systèmes, car cela pourrait entraîner l'héritage d'anciennes hypothèses et limitations. Une véritable modernisation, selon Jaanu, nécessite une prise de décision humaine et une responsabilisation pour le résultat final.

L'entreprise préconise une approche de modernisation native à l'IA où l'IA analyse et extrait des informations, mais où les humains conservent le contrôle des décisions de conception et de la stratégie globale. Cela implique de décomposer la modernisation en étapes petites, examinables et testables pour assurer la fiabilité et éviter l'accumulation d'erreurs. L'accent est mis sur les points de contrôle humains entre les étapes de l'IA pour maintenir l'intention et la responsabilité.

Siili Solutions note un changement dans les structures d'équipe, avec des équipes principales plus petites travaillant aux côtés d'agents d'IA. Les rôles sont redéfinis : les agents d'IA rédigent et génèrent, tandis que les humains décident, dirigent et restent responsables. Cela fait écho aux conclusions du rapport DORA de Google Cloud, qui suggère que l'IA agit comme un amplificateur, amplifiant les forces ou les faiblesses organisationnelles existantes.