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Technologie

Sintrones présente la vision artificielle par IA pour l'inspection électronique et des semi-conducteurs

Sintrones Technology présente des plateformes d'informatique périphérique basées sur l'IA pour améliorer l'inspection des composants électroniques et des semi-conducteurs à la VISION 2026 à Stuttgart. L'entreprise met l'accent sur la puissance de calcul et le refroidissement pour les applications exigeantes.

2 octobre 2026
Sintrones présente la vision artificielle par IA pour l'inspection électronique et des semi-conducteurs

STUTTGART, Allemagne – 2 octobre 2026 – Sintrones Technology, fournisseur de solutions robustes industrielles et d'informatique périphérique basée sur l'IA, présente ses plateformes de vision artificielle à la salon VISION 2026, qui se tient à Stuttgart du 6 au 8 octobre. L'événement se concentre sur la vision artificielle, l'inspection optique automatisée (AOI) et l'inspection des semi-conducteurs.

L'entreprise répond aux exigences croissantes des systèmes d'inspection à mesure que les composants semi-conducteurs et électroniques deviennent plus petits. Les plateformes de Sintrones offrent une puissance de calcul évolutive pour la détection de défauts à haute résolution, l'imagerie 3D et les systèmes multi-caméras capables de fonctionner à des cadences de production.

Parmi les produits exposés figurent l'ABOX-5221(P)(G)-LC, équipé du système de refroidissement liquide à changement de phase breveté par Sintrones, sans ventilateur ni pompe. Cette technologie de refroidissement garantit des performances stables sous forte charge, ce qui est crucial pour les tâches d'inspection soutenues et gourmandes en calcul. Le nouveau ABOX-5222E sera également présenté, offrant des possibilités d'extension pour les GPU et les cartes de traitement d'images.

De plus, Sintrones présente des plateformes informatiques périphériques compactes telles que l'IBOX-604-G2 et l'IBOX-601-M12X. Celles-ci sont conçues pour l'analyse d'images 3D et multi-caméras en temps réel, nécessaire à la reconnaissance d'objets et à l'estimation de distance dans les environnements industriels. Les solutions visent à soutenir la transition vers des processus d'inspection plus avancés basés sur l'IA.

Source originale: prnewswire.com