SK Group: L'IA stimule une croissance exponentielle de la demande de mémoire
Choi Tae-won, président du SK Group, a déclaré que l'IA génère une croissance exponentielle de la demande de mémoire et qu'un doublement de la capacité de production dans les cinq prochaines années ne suffira probablement pas à satisfaire le besoin.
Choi Tae-won, président du SK Group, a annoncé que l'industrie de la mémoire entrait dans une phase de croissance structurelle stimulée par l'intelligence artificielle (IA). Il a indiqué que la demande de produits de mémoire allait connaître une expansion exponentielle et que même un doublement de la capacité de production au cours des cinq prochaines années pourrait s'avérer insuffisant pour répondre aux exigences des clients.
Ces déclarations ont été faites après la cotation des American Depositary Receipts (ADR) de SK Hynix au Nasdaq. Choi a expliqué que les moteurs fondamentaux de la demande de mémoire avaient évolué. Auparavant, la demande était principalement liée à la taille de la population et aux ventes de smartphones et d'ordinateurs personnels. Désormais, avec l'émergence des agents d'IA, des processus d'inférence, de l'IA physique et de la robotique, la structure de la demande a été fondamentalement modifiée.
"La demande de mémoire va croître de manière exponentielle à l'avenir", a déclaré Choi. Il a ajouté que malgré les expansions de capacité en cours, le fossé entre l'offre et la demande sera difficile à combler. Certains clients auraient signalé un besoin cinq à six fois supérieur aux niveaux d'approvisionnement actuels.
SK Hynix prévoit de doubler sa capacité de production au cours des cinq prochaines années. Cependant, Choi a averti que cette expansion pourrait toujours ne pas suffire à satisfaire les besoins anticipés des clients. Il a prédit que la demande de solutions de mémoire à grande échelle persistera jusqu'à ce que l'intelligence artificielle générale (AGI) se généralise et que la structure de la demande se stabilise.
Ces perspectives soulignent l'impact significatif du développement de l'IA sur l'industrie des semi-conducteurs, en particulier sur le secteur de la mémoire, car les applications d'IA avancées nécessitent des ressources de mémoire considérables pour la formation et le fonctionnement de modèles complexes.