Les algorithmes des réseaux sociaux peuvent proposer du contenu que les utilisateurs n'aiment pas, selon une étude

Les algorithmes des plateformes de médias sociaux peuvent involontairement exposer les utilisateurs à du contenu qui contraste avec leurs valeurs personnelles, selon une nouvelle recherche. Une étude publiée dans les Proceedings of the National Academy of Sciences révèle que les algorithmes accordent une importance considérable aux publications en ligne auxquelles les utilisateurs répondent. La recherche suggère que les utilisateurs sont plus susceptibles de commenter un contenu qui pose problème que de commenter un contenu avec lequel ils sont d'accord.

L'étude, axée sur la plateforme X (anciennement Twitter), a révélé que si les algorithmes présentaient du contenu contradictoire aux valeurs des utilisateurs démocrates et républicains, cet effet était plus marqué chez les démocrates. L'analyse a montré que l'algorithme privilégiait les publications liées au maintien des traditions, au respect des règles ou à la sécurité de la société, tout en dégradant les publications concernant l'aide aux personnes, la préoccupation pour les personnes éloignées, la fiabilité ou la protection de la nature.

Les chercheurs ont découvert que les interactions des utilisateurs, en particulier les commentaires, constituent un signal plus fort pour l'algorithme que les simples "likes". Étant donné que les utilisateurs ont tendance à commenter davantage le contenu qui suscite le désaccord, les algorithmes apprennent à proposer davantage de ce matériel conflictuel. Cela crée une boucle de rétroaction qui amplifie la présentation de contenu en contradiction avec les valeurs dans le flux d'un utilisateur.

Il est à noter que l'étude a révélé que cette tendance était plus forte chez les démocrates par rapport aux républicains. Les chercheurs suggèrent que cela est dû au fait que les démocrates réagissent plus vivement au contenu qu'ils commentent, créant ainsi une boucle de rétroaction plus puissante où l'algorithme présente davantage de publications conflictuelles. Le décalage entre les valeurs du contenu et les valeurs de l'utilisateur était plus de quatre fois supérieur pour les démocrates que pour les républicains.

Les auteurs de l'étude suggèrent que les plateformes pourraient améliorer l'alignement avec les valeurs des utilisateurs en leur demandant directement quelles sont leurs valeurs et en adaptant les flux en conséquence. Ils avertissent que les algorithmes optimisés uniquement pour l'engagement pourraient accroître la polarisation. Au lieu de cela, la mise en avant de contenu fédérateur qui transcende les lignes politiques tout en s'adressant aux valeurs de l'utilisateur pourrait favoriser à la fois l'autonomie de l'utilisateur et une conversation constructive.