📣 Envoyez-nous votre communiqué de presse
Site mis à jour toutes les 15 minutes
Technologie

Spotify confirme une fraude sur les écoutes après des alertes de plateforme de trading

Le service de streaming musical Spotify a confirmé avoir enquêté et trouvé des preuves de flux artificiels suite aux préoccupations soulevées par un utilisateur d'une plateforme de trading.

2 juillet 2026
Spotify confirme une fraude sur les écoutes après des alertes de plateforme de trading

Spotify, le géant du streaming musical, a confirmé avoir enquêté et découvert des preuves de flux artificiels sur sa plateforme. Cette confirmation intervient après qu'un utilisateur de la plateforme de marché prédictif Kalshi ait signalé une activité suspecte liée à la performance d'une chanson dans les classements.

Caleb Davies, un trader influent sur Kalshi, a remarqué une augmentation inexplicable des écoutes pour la chanson "Earrings" de Malcolm Todd, la propulsant à la première place d'un classement Spotify. Davies a soutenu que cette ascension rapide était statistiquement improbable sans l'utilisation de bots pour gonfler le nombre d'écoutes, potentiellement pour influencer les résultats des marchés prédictifs.

Spotify a confirmé à WIRED avoir enquêté sur les cas signalés par Davies et avoir découvert des preuves de flux manipulés. Un porte-parole a déclaré que Spotify emploie des "pratiques de détection et d'atténuation de premier ordre pour les flux manipulés" et ne verse pas de redevances pour ceux-ci.

Suite à l'enquête, Spotify a ajusté ses classements, supprimant plus de 500 000 flux artificiels. Cet ajustement a fait passer "Earrings" de la première à la quatrième place. Cependant, Kalshi avait déjà réglé son marché associé sur la base des données initiales manipulées.

Kalshi et Polymarket, une autre plateforme prédictive mentionnée, ont tous deux déclaré qu'ils examinaient la situation et coopéraient avec Spotify. Kalshi a retiré le logo de Spotify de ses marchés à la demande de la société de streaming. Les motivations des auteurs de la manipulation de streaming restent floues.

Source originale: wired.com