Spotify étiquettera les artistes IA ; L'Inde impose l'étiquetage des contenus

Le service de streaming Spotify a annoncé qu'il introduira un badge "AI Persona" pour les profils d'artistes ne représentant pas de personnes réelles et les supprimera de ses recommandations éditoriales et algorithmiques. Ce changement, qui sera déployé sur les appareils mobiles d'ici la mi-septembre 2026, vise à distinguer les artistes humains des créateurs synthétiques.

Une étiquette "Likely AI Persona" sera appliquée lorsque l'équipe de révision de Spotify identifiera une identité photoréaliste générée par IA. Ces étiquettes apparaîtront sur les bannières de profil, dans les sections "À propos", les résultats de recherche et les lignes de titres dans les listes de lecture.

L'Inde a déjà des réglementations existantes exigeant des divulgations similaires, mais elles se concentrent sur le contenu lui-même. Conformément aux règles informatiques du pays (Information Technology (Intermediary Guidelines and Digital Media Ethics Code) Rules, 2021), les plateformes permettant la création ou la modification de contenu synthétique doivent étiqueter le contenu, et non seulement le compte qui le sous-tend. Pour le contenu audio, cela nécessite une divulgation visuelle ou audio proéminente, ainsi que des métadonnées intégrées ou des identifiants indiquant la ressource informatique utilisée.

L'approche de Spotify, axée sur l'étiquetage au niveau du profil, diffère du mandat indien d'étiquetage sur le contenu et de sa provenance. Cette distinction est importante, car les utilisateurs peuvent rencontrer de la musique sans voir les informations de profil. Spotify développe également ses propres outils d'IA générative pour la création musicale, rendant les règles plus strictes de l'Inde particulièrement pertinentes pour ce marché.

Le cadre réglementaire de l'Inde concerne l'étiquetage du contenu plutôt que sa distribution ou sa recommandation. Alors que Spotify retire les artistes IA de ses recommandations, la loi indienne se concentre sur l'identification du contenu synthétique illégal. Les deux approches reflètent une évolution vers la transparence et l'utilisation éthique de l'IA dans les médias numériques.