Étude de Stanford : 84% des Chinois enthousiastes face à l'IA, contre 38% aux États-Unis
Un rapport de l'indice IA 2026 de Stanford révèle un écart significatif dans les attitudes envers l'intelligence artificielle entre la Chine et les États-Unis. Les répondants chinois manifestent un enthousiasme et une confiance nettement plus élevés envers l'IA que leurs homologues américains.

Un nouveau rapport, l'AI Index 2026 de l'Université de Stanford, met en lumière une différence notable dans les attitudes envers l'intelligence artificielle (IA) entre la Chine et les États-Unis. L'étude révèle que 84 % des personnes interrogées en Chine se déclarent enthousiastes quant aux produits et services d'IA, un chiffre considérablement plus élevé que les 38 % rapportés par les répondants américains.
Cette disparité se reflète également dans la confiance accordée à la technologie IA. Une enquête du baromètre de confiance Edelman a indiqué que 72 % des répondants chinois font confiance à l'IA, contre seulement 32 % des Américains. Le rapport de Stanford a également noté que l'écart de performance entre les modèles d'IA développés en Chine et aux États-Unis a largement disparu, les modèles des deux nations rivalisant fréquemment pour le leadership depuis début 2025.
Le taux d'adoption de l'IA générative a été rapide, atteignant 53 % de la population en trois ans, dépassant ainsi l'adoption des ordinateurs personnels et d'Internet. Aux États-Unis, la valeur annuelle reçue par les consommateurs des outils d'IA générative était estimée à 172 milliards de dollars en 2026. Cependant, la confiance du public dans la réglementation gouvernementale de l'IA est la plus faible aux États-Unis parmi les pays interrogés, avec seulement 31 %.
Les analystes suggèrent que le fort enthousiasme de la Chine pourrait provenir d'expériences passées positives avec des technologies qui ont amélioré la vie quotidienne. En revanche, le débat public aux États-Unis s'est souvent concentré sur les risques potentiels tels que la perte d'emplois et la désinformation, ce qui pourrait contribuer à une perspective plus prudente et à une moindre confiance dans le développement et la surveillance de l'IA.