Starbucks abandonne son outil d'inventaire par IA après neuf mois

Starbucks a mis fin à l'utilisation de son outil de gestion d'inventaire basé sur l'intelligence artificielle, "Automated Counting", neuf mois seulement après son déploiement généralisé. Lancé en septembre, ce système utilisait la caméra d'un iPad pour identifier et compter les articles sur les étagères, dans le but de réduire une tâche d'une heure à seulement 10 à 12 minutes.

Cependant, les baristas à travers les États-Unis ont signalé des dysfonctionnements majeurs. L'application comptabilisait fréquemment les reflets dans les réfrigérateurs comme des produits, identifiait incorrectement les types de lait et enregistrait même des poubelles comme des denrées alimentaires. Dans les emplacements où la connexion Internet était peu fiable, la progression de l'application était perdue en cas de coupure du Wi-Fi, obligeant le personnel à recompter manuellement malgré les avertissements antérieurs que les comptages manuels ne seraient plus acceptés.

L'outil, dont le coût de développement et de déploiement est estimé à plus de 10 millions de dollars, avait été mis en œuvre dans les 11 300 cafés Starbucks gérés par l'entreprise d'ici la fin septembre. Starbucks, qui a décliné de commenter davantage que par une déclaration, a qualifié ce résultat comme une illustration du bon fonctionnement de sa "culture de test et d'apprentissage : écouter, apprendre et s'adapter". Le partenaire technologique, NomadGo, a reconnu Starbucks comme un client important, mais a souligné les défis liés à l'ampleur du projet.

Les inventaires reviendront désormais aux méthodes manuelles traditionnelles. Le retrait de cet outil représente l'un des changements les plus significatifs concernant l'IA sur le lieu de travail dans le monde des affaires américain, offrant une leçon pour les entreprises qui se précipitent pour déployer de nouvelles technologies à grande échelle. Cet incident souligne le fossé potentiel entre les attentes de la direction et la réalité sur le terrain, mettant en évidence le rôle crucial des travailleurs de première ligne dans l'identification de l'impact réel de la technologie.