STCH modernise la fabrication de vêtements avec l'IA et Factory OS

Basée à Bengaluru, STCH cherche à transformer l'industrie de la mode en créant une plateforme de fabrication sous contrat axée sur la technologie. La startup combine l'intelligence artificielle (IA) avec un système d'exploitation d'usine (Factory OS) pour aider les marques de mode à accélérer le développement de produits, à produire des lots plus petits et à réapprovisionner les stocks en fonction de la demande.

Traditionnellement, la fabrication de vêtements est un processus lent, prenant quatre à cinq mois de la conception au vêtement fini. Cela entraîne des investissements de stock considérables avant que le succès commercial d'un produit ne soit assuré, un défi exacerbé par le raccourcissement des cycles de mode.

L'approche de STCH commence dès la phase de développement du produit, utilisant des modèles d'IA pour analyser les tendances de la mode et la demande des clients afin d'identifier les produits à succès. Leur système FabricGPT recommande des matériaux appropriés en fonction du coût, des performances et de la durabilité, en s'appuyant sur des données provenant de filatures, de laboratoires d'essais et de fabricants.

Sur le site de production, Factory OS intègre un logiciel de flux de travail avec des caméras et des appareils IoT pour le suivi de la production, le contrôle qualité et une visibilité accrue. STCH affirme avoir réduit les délais de développement des produits de près de cinq mois à environ 45 jours, permettant une production plus proche de la demande et réduisant le capital immobilisé dans les stocks.

STCH investit également dans la recherche et le développement de tissus, en collaborant avec des fabricants de textiles et de fibres pour co-développer des matériaux sur mesure qui équilibrent performance, coût et durabilité. Cette expertise est compilée dans une bibliothèque de "recettes" de tissus utilisée par FabricGPT.