Étude : L'IA censée faire gagner du temps aux médecins lui en fait perdre

Une nouvelle étude du Dartmouth College suggère que l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé n'accélère peut-être pas les flux de travail des médecins comme prévu. Au lieu de cela, la correction des réponses générées par l'IA pour les erreurs ou les inexactitudes, et l'ajout de questions de suivi manquantes, consomment un temps précieux de médecin qui pourrait être consacré aux soins des patients.

La recherche, présentée lors de la réunion annuelle de l'Association for Computational Linguistics en 2026, a analysé plus de 146 000 conversations entre patients et médecins au sein du système Dartmouth Health. Cela représentait une évaluation à grande échelle des portails patients en ligne qui utilisent l'IA pour générer des réponses.

Les chercheurs ont constaté que les réponses générées par l'IA s'écartaient fréquemment de ce que les médecins écriraient typiquement. Les problèmes comprenaient des réponses trop longues, des détails médicaux non pertinents ou incorrects, ou l'absence de questions de suivi nécessaires. Par conséquent, les médecins doivent consacrer du temps à la rectification de ces résultats générés par l'IA.

"Nous constatons que l'IA peut ressembler à un médecin, mais ne pense pas comme un médecin", a déclaré Sarah Preum, auteure correspondante de l'étude. Les résultats suggèrent la nécessité de méthodes de formation améliorées pour l'IA dans les applications de santé afin de mieux soutenir les cliniciens et d'améliorer l'efficacité.