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Technologie

Étude : Les "barrières" de l'UE sur l'IA trop rigides pour le changement technologique

Une nouvelle recherche prévient que le cadre réglementaire de l'UE pour l'intelligence artificielle est trop rigide et mal adapté pour s'adapter aux avancées technologiques rapides.

17 juillet 2026
Étude : Les "barrières" de l'UE sur l'IA trop rigides pour le changement technologique
Image générée par IA à titre d'illustration

Une nouvelle étude publiée dans la revue "Big Data & Society" met en garde contre le mécanisme de "barrières" de l'Union européenne pour la régulation de l'intelligence artificielle (IA), qui souffre de lacunes tant sur le plan politique que dans sa mise en œuvre pratique. Les chercheurs soutiennent que le système réglementaire est trop rigide pour s'adapter à l'évolution rapide de l'IA.

La recherche indique que le cadre de l'UE a été façonné par des années de négociations et de coordination politique, ce qui rend sa modification très difficile. Inversement, l'abrogation de certaines dispositions est plus simple, créant un "piège de rigidité". L'AI Act, initialement prévu pour 2025, a été remplacé par l'"AI Simplification Act", ce qui signale un rythme réglementaire plus lent.

Les universitaires soutiennent que le cadre actuel de l'UE n'a pas atteint son objectif d'une IA digne de confiance, centrée sur l'humain et respectueuse des droits fondamentaux. En revanche, le modèle réglementaire américain est décrit comme une "corde de remorquage", capable d'être resserré ou relâché selon les besoins, offrant une applicabilité plus grande et une mise en œuvre plus rapide que les "barrières" de l'UE.

De plus, le système de l'UE tente d'anticiper tous les risques potentiels de l'IA et d'établir des réglementations complètes. Cependant, l'étude note qu'il est impossible de prévoir tous les risques à l'avance, ce qui entraîne des défis de mise en œuvre et une valeur publique limitée. Les États-Unis, en revanche, édictent généralement des réglementations ciblant des entreprises ou des secteurs spécifiques une fois que des risques concrets apparaissent.

La recherche a été le fruit d'une collaboration entre l'Université d'Exeter, l'Institut universitaire européen et l'Université de Lausanne.

Source originale: ithome.com