Une étude met en évidence des divergences partisanes marquées chez les IA
Une analyse des modèles GPT et Grok révèle que ces outils d'intelligence artificielle adoptent des orientations politiques radicalement opposées lorsqu'ils sont interrogés sur des élections.
Des chercheurs du studio Convovo ont analysé les réponses fournies par GPT-6.1 et Grok 4.7 lors de tests portant sur près de 500 scrutins électoraux américains. En accédant aux modèles via leurs API, l'équipe a contraint les systèmes à choisir un candidat sans esquiver la question. Le résultat est net : Grok a recommandé le candidat républicain dans 92 % des cas, tandis que GPT a opté pour le candidat démocrate dans 97 % des cas.
Cet écart s'explique par les méthodes de recherche d'informations de chaque modèle. GPT s'est davantage concentré sur des sujets tels que la santé ou l'avortement, en s'appuyant sur Wikipedia et des médias généralistes. Grok, de son côté, a privilégié les questions d'immigration, de fiscalité et de criminalité, citant fréquemment la plateforme X et des guides électoraux conservateurs.
Les tests suggèrent que le biais de GPT est ancré dans ses poids fondamentaux, persistant même lorsque la recherche web est désactivée. À l'inverse, les orientations de Grok semblent davantage liées à sa stratégie de sources. Ces résultats posent des questions importantes pour les entreprises qui intègrent ces technologies dans leurs propres produits, car elles héritent inévitablement des biais inhérents aux modèles de base.