Une étude révèle que les PME suisses manquent un potentiel numérique important
Une nouvelle étude montre que 77 % des Suisses souhaitent rechercher et réserver des services auprès des PME en ligne, mais seulement 3 % des entreprises répondent pleinement à cette demande.

La nouvelle étude «KMU Digital Pulse 2025», réalisée par localsearch en collaboration avec la Haute école de Lucerne (HSLU), révèle un écart significatif entre les attentes des clients et l'offre numérique des petites et moyennes entreprises (PME) suisses.
Selon l'enquête, 77 % de la population suisse souhaite rechercher et réserver des services auprès des PME en ligne, alors que seulement 3 % des entreprises répondent entièrement à cette exigence. De plus, 82 % des personnes aimeraient trouver des informations sur les services des PME en ligne, mais seulement 36 % des PME disposent de leur propre site web. Cette lacune numérique est particulièrement prononcée chez les micro-entreprises, dont seulement un tiers (33 %) possèdent une présence en ligne.
Avec les avancées technologiques, l'intelligence artificielle (IA) devient un canal de recherche de plus en plus important. Déjà une personne sur cinq utilise des outils d'IA tels que ChatGPT ou Copilot pour rechercher des informations sur les services des PME. À l'avenir, environ 50 % de tous les groupes d'âge devraient utiliser des assistants IA pour de telles recherches.
Stefano Santinelli, PDG de localsearch, déclare dans l'étude : «La Suisse est numérique – ses PME, elles, ne le sont souvent pas. La révolution de l'IA aggrave ce retard et remet en question l'existence de nombreuses entreprises.» Il souligne que le manque de visibilité en ligne se traduit par des opportunités commerciales manquées.
L'étude exhorte les PME à exploiter les canaux numériques, y compris les moteurs de recherche, les plateformes d'avis et les assistants IA, afin d'améliorer leur visibilité et d'atteindre des clients potentiels. Des profils d'entreprise complets et un contenu optimisé sont cruciaux pour la découvrabilité, tant pour les recherches traditionnelles que pour les requêtes basées sur l'IA.