Le modèle AWE de TARS récompensé par le prix SAIL à la WAIC 2026

TARS a présenté sa vision de l'IA physique fiable ("Trustworthy Physical AI") lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC 2026) à Shanghai. Le modèle fondamental incarné de l'entreprise, AWE (AI World Engine), a été honoré du prix SAIL (Superior Al Leader) pour son innovation technique et son potentiel industriel.

Lors du forum principal de la conférence, le fondateur et PDG de TARS, Dr. Chen Yilun, a introduit AWE 3.5, le dernier modèle fondamental intégré (embodied-native). Entraîné sur plus d'un million d'heures de données industrielles réelles validées, AWE 3.5 intègre l'action, la perception et la détection, améliorant notablement l'efficacité d'exécution des tâches. Il utilise également un nouveau paradigme "pré-entraînement + post-entraînement" pour assurer la reproductibilité et la scalabilité.

L'entreprise a démontré des robots pilotés par AWE effectuant des tâches telles que le conditionnement de téléphones, l'organisation de sacs à dos et le tri de vis. TARS prévoit d'augmenter sa base de données d'entraînement à 10 millions d'heures d'ici fin 2026 pour renforcer davantage ses capacités de généralisation.

Parmi les autres présentations figuraient une ligne de production simulée de faisceaux de câbles automobiles et la main robotique DexHand, capable d'exécuter des manipulations complexes. Ces démonstrations ont souligné la stratégie de TARS pour l'IA physique, axée sur la compréhension de l'environnement, la création de valeur sur les lignes de production et l'exécution de tâches de haute précision.