TechNode : Comment les startups IA attirent financement et talents
TechNode a organisé un événement discutant des stratégies pour que les startups IA obtiennent financement et talents durant leur première année. Les discussions ont souligné l'importance d'une approche stratégique.
Le 16 septembre, TechNode, en collaboration avec Asia Capital Exchange (ACE), Lighthouse Capital et BEYOND, a organisé à Pékin un événement à huis clos intitulé « ACE Gathering x Light Spot: The First Year of AI Startups ». L'objectif était d'aborder les défis auxquels sont confrontées les startups d'intelligence artificielle pour attirer des capitaux et du personnel qualifié au cours de leur première année d'activité.
La table ronde, animée par Qiao Jianlong de l'AI Insider's Demo Club, a réuni Zheng Jinliang, co-fondateur de BASAL INTELLIGENCE ; Song Haocong, fondateur et PDG d'Aurano ; Zhou Junting, PDG de Lingqi Xiyuan ; et Li Zhengwei, directeur général chez Lighthouse Capital. Un point central était d'identifier les méthodes permettant aux entreprises en phase de démarrage d'attirer de manière proactive les investisseurs, les talents et les clients.
Li Zhengwei de Lighthouse Capital a souligné que les investisseurs qui initient le contact avec une entreprise sont significativement plus susceptibles d'investir que ceux approchés par des intermédiaires. Il a conseillé aux fondateurs de rechercher des personnes influentes qui comprennent leur activité et sont prêtes à la recommander. Li a également insisté sur l'importance pour les fondateurs d'avoir une compréhension claire de leur produit et de leur équipe avant de rechercher un financement.
Song Haocong d'Aurano a mis en avant la nécessité d'une vision stratégique dans un paysage concurrentiel, suggérant que les fondateurs devraient poursuivre des orientations qui peuvent sembler mineures initialement, mais qui possèdent un potentiel de croissance future. Zheng Jinliang de BASAL INTELLIGENCE s'est concentré sur les avancées de l'IA embarquée (« embodied AI »), privilégiant la résolution de problèmes et les exigences en matière de données par rapport au développement matériel. Zhou Junting de Lingqi Xiyuan a présenté une approche pour construire une infrastructure de recherche scientifique exploitant l'IA.