Technologie : L'IA et l'apprentissage automatique renforcent la cybersécurité

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Paris – Axians, entreprise spécialisée dans les services de cybersécurité, a publié une analyse soulignant le rôle de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique dans la lutte contre les cybermenaces. Selon la société, la puissance de calcul croissante permet le développement de mécanismes de défense basés sur l'IA plus efficaces pour contrer des méthodes d'attaque en constante évolution.

Axians souligne que les réseaux d'entreprise modernes peuvent désormais traiter de grands ensembles de données, ce qui est une condition préalable à la création de modèles d'apprentissage profond (deep learning). L'apprentissage profond, une sous-catégorie de l'apprentissage automatique, apprend à identifier les modèles de comportement des attaquants et à prédire les attaques futures. Cette rapidité est cruciale, car un cyberattaquant expérimenté peut obtenir les droits d'administrateur sur un réseau en aussi peu que trois jours.

Traditionnellement, la détection de telles intrusions a pris en moyenne plus de 100 jours, une période pendant laquelle les dégâts peuvent devenir importants. Axians suggère qu'une gestion automatisée des menaces, basée sur l'IA et l'apprentissage automatique, offre une solution plus efficace. L'analyse en temps réel du trafic réseau, la priorisation des risques et les contre-mesures spécifiques à la menace sont des éléments clés de cette nouvelle approche.

Les nouvelles méthodes se concentrent sur "comment" une attaque se produit, plutôt que sur "quoi" ou "qui" est l'attaquant. Cette sécurité comportementale permet une réponse plus rapide et plus précise aux phénomènes d'attaque. L'IA peut apprendre en continu et faire des prédictions fiables sur les événements futurs, améliorant ainsi considérablement la protection des réseaux.