Une ville texane demande 2 millions de dollars pour des archives publiques sur les caméras Flock
North Richland Hills, une banlieue de Fort Worth au Texas, a demandé 2,3 millions de dollars pour des documents publics détaillant l'utilisation par sa police des systèmes de lecture de plaques d'immatriculation à IA de Flock.

NORTH RICHLAND HILLS, TX – Une banlieue de Fort Worth, au Texas, a demandé 2,3 millions de dollars pour des documents publics concernant l'utilisation par sa police des systèmes de caméras à intelligence artificielle (IA) de Flock. La demande a été faite par des responsables de North Richland Hills à un groupe cherchant des données sur la manière dont son département de police utilise cette technologie.
Les systèmes de Flock Safety sont des lecteurs de plaques d'immatriculation qui utilisent l'IA pour suivre les véhicules. Les frais élevés auraient été calculés sur la base du travail estimé nécessaire pour rechercher environ un téraoctet de communications relatives aux performances du système et à une utilisation abusive potentielle. Les responsables de la ville ont affirmé que ce processus prendrait environ 14 ans.
Le demandeur, qui a agi sous pseudonyme pour le compte de la Texas Privacy Coalition, a qualifié ces frais d'"absurdes" et a suggéré qu'ils visaient à décourager l'examen public du déploiement de la technologie. Cet incident souligne la tension croissante entre l'accès du public à l'information et les coûts associés à la satisfaction de demandes étendues de documents publics, en particulier concernant les technologies de surveillance.
Les défenseurs de la vie privée ont exprimé des inquiétudes quant à l'utilisation généralisée de tels systèmes de surveillance alimentés par l'IA par les forces de l'ordre, citant le potentiel d'abus et le besoin de transparence. Le coût important exigé par North Richland Hills pour ces enregistrements souligne un débat plus large sur l'équilibre entre la responsabilité gouvernementale et les ressources nécessaires pour fournir des informations publiques.