L'illusion d'une "nouvelle ère" de l'IA
Les bulles historiques et la pensée de "nouvelle ère" se sont répétées dans l'histoire économique, et le boom actuel de l'IA pourrait ne pas faire exception.
La publication technologique Fast Company examine comment le boom actuel de l'intelligence artificielle reflète les illusions passées de "nouvelle ère" économique, qui se sont souvent terminées de manière similaire.
L'optimisme du début du 20e siècle, alimenté par les nouvelles technologies et la consolidation des entreprises, a finalement conduit à la panique de 1907. Un peu comme alors, la pensée de "nouvelle ère" peut bénéficier aux innovateurs mais crée également de l'espace pour des acteurs plus marginaux ou risqués, augmentant le risque systémique.
Le boom des dot-coms de la fin des années 1990, déclenché par l'introduction en bourse de Netscape, a vu des afflux massifs de capitaux et une déréglementation. Bien que certaines entreprises Internet aient réussi, beaucoup ont échoué, et des entreprises établies comme Enron et WorldCom se sont retrouvées impliquées dans des scandales.
Les avancées en ingénierie financière à partir des années 1960, basées sur la croyance que les marchés pouvaient être contrôlés mathématiquement, ont finalement contribué à la crise financière de 2008 qui a failli faire s'effondrer l'économie mondiale.
Le boom actuel de l'IA montre des parallèles avec ces événements passés. Malgré des capacités d'IA stupéfiantes et des investissements sans précédent, les premiers indicateurs tels qu'une étude du MIT montrant un retour nul pour 95 % des entreprises investissant dans l'IA suggèrent des défis potentiels à venir.