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Technologie

Think clôture un tour de pré-amorçage de plus de 8 millions de dollars

L'entreprise saoudienne d'infrastructure IA Think a levé plus de 8 millions de dollars lors d'un tour de pré-amorçage. Ce tour était co-dirigé par RAED Ventures et Wa'ed Ventures.

15 juillet 2026
Think clôture un tour de pré-amorçage de plus de 8 millions de dollars

Think, entreprise saoudienne spécialisée dans l'infrastructure pour l'intelligence artificielle, a annoncé avoir levé plus de 8 millions de dollars lors d'une ronde de pré-financement d'amorçage. Ce montant représente le plus grand tour de pré-amorçage pour l'infrastructure IA et la deeptech dans la région MENA à ce jour. La ronde était co-dirigée par RAED Ventures et Wa'ed Ventures, avec la participation de Dhahran Techno Valley et d'investisseurs providentiels stratégiques.

Ces fonds seront utilisés pour élargir l'équipe de l'entreprise, augmenter la production, améliorer le développement de produits et soutenir les initiatives de croissance internationale. Think vise à réduire le coût et la complexité de l'adoption de l'IA en fournissant une plateforme intégrée matérielle et logicielle conçue pour une plus grande efficacité et sécurité.

La technologie de Think combine des nœuds de calcul multi-GPU à haute densité refroidis par liquide avec un logiciel d'orchestration propriétaire. Lors de tests de référence, la plateforme aurait atteint une utilisation des GPU de plus de 90 %, ce qui est considérablement plus élevé que les moyennes de l'industrie, et réduit considérablement le coût par token pour le déploiement de modèles d'IA.

Fondée par Ahmed AlSharif, ancien de Meta et Sony PlayStation, et Ammar Enaya, ayant une expérience chez Cisco et HPE, Think cherche à offrir une alternative à la tendance consistant simplement à construire des modèles d'IA plus grands et plus coûteux, en se concentrant sur l'efficacité de l'infrastructure.

Ce financement intervient alors que les organisations du monde entier recherchent des alternatives aux modèles de déploiement d'IA traditionnels, face à la hausse des coûts des GPU, aux préoccupations concernant la souveraineté des données et à la pression visant à améliorer à la fois l'économie et l'impact environnemental de l'IA.

Source originale: prnewswire.com