Thinking Machines lance son premier modèle d'IA ouvert, Inkling
Ce que c'est : Thinking Machines Lab a lancé son premier modèle d'IA propriétaire, Inkling. Le modèle est conçu pour être personnalisable et vise à concurrencer les solutions d'IA universelles.
Thinking Machines Lab, une startup spécialisée dans l'IA fondée par l'ancienne directrice technologique d'OpenAI, Mira Murati, a publié mercredi son premier modèle d'IA propriétaire, baptisé Inkling. Contrairement aux modèles phares d'OpenAI, Anthropic ou Google, Inkling est un modèle à poids ouverts (open-weight), ce qui permet aux développeurs et entreprises externes de le télécharger et de le modifier directement.
Inkling est un système de "mélange d'experts" (mixture-of-experts) doté de 975 milliards de paramètres au total, bien qu'il n'en utilise qu'une fraction, environ 41 milliards, pour chaque tâche donnée. Cette conception permet de maintenir les très grands modèles plus rapides et moins coûteux à exploiter. Le modèle a été entraîné sur 45 billions de tokens couvrant le texte, l'image, l'audio et la vidéo, et traite ces modalités de manière native, selon les documents de l'entreprise.
Cette sortie marque la première démonstration publique du travail de l'entreprise au cours des 18 derniers mois, période durant laquelle elle a construit une infrastructure d'IA largement à l'abri des regards. Plus tôt, en mai, un aperçu de recherche sur les "modèles d'interaction" a été partagé – des systèmes d'IA conçus pour une conversation bidirectionnelle, y compris des interruptions, contrairement aux chatbots typiques. Ce lancement teste également l'hypothèse centrale de Thinking Machines : que l'IA adaptable surpassera les modèles génériques, universels, proposés par les grands laboratoires d'IA.
Le modèle Inkling est conçu pour fournir des réponses calibrées, signalant l'incertitude au lieu de deviner, et permet aux utilisateurs d'ajuster "l'effort de réflexion" pour équilibrer vitesse et qualité. L'entreprise déclare qu'un benchmark montre qu'Inkling utilise un tiers des tokens de Nemotron 3 Ultra de Nvidia pour atteindre des performances de codage équivalentes. Il est important de noter que Thinking Machines ne prétend pas qu'Inkling soit le modèle le plus performant du marché, déclarant explicitement dans ses documents que Inkling "n'est pas le modèle le plus performant disponible aujourd'hui, qu'il soit fermé ou ouvert".