La donnée comme levier de transformation du système de santé
Le professeur Keith McNeil préconise une transition vers une médecine de précision fondée sur l'analyse de données pour répondre aux défis chroniques.
Conçus au XXe siècle pour traiter les urgences aiguës, les systèmes de santé actuels peinent à répondre aux besoins d'une population vieillissante souffrant de pathologies complexes. Lors d'un podcast du Singapore General Hospital, le professeur Keith McNeil, commissaire à l'excellence et à l'innovation en santé pour le gouvernement d'Australie-Méridionale, a souligné la nécessité de passer d'un modèle hospitalier centralisé à une prise en charge plus personnalisée et communautaire.
La montée en puissance de la médecine de précision est jugée essentielle pour limiter le gaspillage de ressources et les risques d'erreurs cliniques. La clé de cette réforme réside dans l'utilisation de données de santé longitudinales de haute qualité, permettant d'adapter les soins aux besoins spécifiques de chaque patient dès la première consultation.
Pour le professeur McNeil, l'avenir repose sur des écosystèmes numériques interopérables exploitant l'analyse avancée. L'intégration de l'intelligence artificielle et la valorisation des données en tant qu'actifs stratégiques permettront de relever les défis de durabilité et d'efficacité auxquels les systèmes de santé modernes sont confrontés.