Le Trésor américain met en garde contre une bulle IA et des risques croissants
Un projet de rapport du Trésor américain alerte sur les risques de l'économie de l'IA, la comparant à la bulle internet. Le rapport souligne le financement interne du secteur et les inquiétudes des investisseurs.

Un projet de rapport du Trésor américain a soulevé des inquiétudes quant aux risques au sein de l'économie de l'intelligence artificielle (IA), établissant des parallèles avec la bulle internet du début des années 2000. Le document met en évidence une dynamique financière particulière où les acteurs clés investissent les uns dans les autres.
Le rapport, obtenu par la rédaction de NOTUS, signale une nervosité concernant le développement de l'IA sur fond de baisse des cours des actions des entreprises du secteur, en particulier des fabricants de puces. Les investisseurs réévalueraient actuellement l'étendue réelle et les progrès du boom de l'IA.
Au cœur de cette dynamique se trouvent quelques grands laboratoires d'IA américains qui investissent des milliards pour construire et louer de grands modèles linguistiques généralistes. Ces modèles, développés par des entités comme OpenAI et Anthropic, sont extrêmement coûteux à exploiter. Cependant, de nombreuses entreprises se tournent de plus en plus vers des modèles plus petits, open-source ou à poids ouverts, plus rentables et suffisants pour un large éventail de tâches commerciales.
Des experts externes, tels que le professeur Howard Yu de l'IMD Business School, suggèrent que les modèles à poids ouverts remettent directement en question l'avantage concurrentiel des laboratoires d'IA américains. Il note que des alternatives moins chères et suffisamment performantes peuvent supplanter les systèmes plus grands et plus coûteux sur le marché.
Les analystes du Trésor préviennent que les risques associés au secteur de l'IA sont considérables et que des problèmes potentiels pourraient affecter l'ensemble de l'économie américaine. Certaines propositions suggèrent que le gouvernement devrait envisager de prendre une participation dans les entreprises d'IA nationales.