Les États-Unis accusent une entreprise chinoise d'IA de vol de données
Des conseillers technologiques américains ont accusé la startup chinoise Moonshot AI d'avoir massivement exploité des modèles américains, dont le modèle Fable d'Anthropic, pour développer son nouveau modèle linguistique Kimi K3.
Michael Kratsios, ancien conseiller technologique de l'administration américaine, a accusé la startup chinoise spécialisée dans l'intelligence artificielle, Moonshot AI, de vol de propriété intellectuelle. Selon Kratsios, Moonshot AI aurait exploité de manière extensive des modèles américains, notamment le modèle de pointe Fable d'Anthropic, pour le développement de son nouveau modèle linguistique Kimi K3. Il allègue que l'entreprise a utilisé une "plateforme interne sophistiquée" permettant des changements rapides entre différentes méthodes d'accès afin d'éviter toute détection.
Le gouvernement américain intensifie son examen des modèles d'IA chinois. Le secrétaire au Trésor, Scott Bessent, a annoncé une enquête sur les modèles "open-weight" chinois pour détection de vol de propriété intellectuelle, menaçant de sanctions. Cette mesure reflète les préoccupations croissantes à Washington concernant les avancées rapides de la Chine dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Aux États-Unis, les décideurs politiques sont divisés sur la manière de gérer les modèles d'IA chinois librement disponibles. Des modèles comme Kimi K3, qui offrent des données ouvertes, sont attrayants pour les développeurs mais posent des défis réglementaires. Une coalition de près de 200 entreprises de la Silicon Valley a mis en garde l'administration Trump contre des interdictions généralisées, arguant que de telles mesures pourraient nuire aux startups américaines tout en ayant peu d'effet sur la diffusion mondiale de ces modèles.
Greg Brockman, président d'OpenAI, a reconnu Kimi K3 comme un "bon modèle", mais s'est dit incertain quant à savoir si Moonshot AI avait illégalement distillé les sorties des modèles d'OpenAI. La distillation de modèles, où une IA est entraînée sur les sorties d'une autre, est une pratique courante. Cependant, des inquiétudes émergent quant aux frontières éthiques et à l'utilisation abusive de cette technique, en particulier lorsque des données propriétaires sont impliquées.