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Fabrication

Les normes VDA numérisent le contrôle des matériaux dans l'automobile

De nouvelles normes VDA visent à éliminer les processus manuels et les transferts de fichiers dans l'assurance qualité des matériaux automobiles, dans le but de réduire les délais de développement.

18 juin 2026
Les normes VDA numérisent le contrôle des matériaux dans l'automobile

Le fournisseur de plateforme allemand material.one AG rapporte comment les nouvelles normes VDA, VDA 231-300 et VDA 231-301, transforment l'assurance qualité des matériaux et des composants dans l'industrie automobile.

Traditionnellement, l'assurance qualité des pièces automobiles souffrait de processus manuels, tels que l'utilisation de divers modèles Excel et les transferts de fichiers par e-mail. Ces méthodes ont entraîné des efforts de post-traitement élevés et une vulnérabilité aux erreurs, ralentissant le développement de produits que la concurrence intense exige d'accélérer. Un article publié par material.one AG souligne qu'une approche numérique est essentielle.

Les nouvelles normes VDA visent à relever ces défis. Le VDA 231-300 se concentre sur l'intégration des définitions de matériaux et des normes directement dans le jeu de données 3D. Le VDA 231-301, quant à lui, permet la représentation structurée et numérique des résultats des rapports de test basés sur un modèle de données générique. Cela permet une comparaison en temps réel entre les exigences et les résultats réels.

Ces normes promettent d'améliorer l'efficacité et de réduire les erreurs. En permettant aux fournisseurs d'identifier rapidement les divergences potentielles et grâce à la validation automatisée des données, l'ensemble du processus d'assurance qualité est considérablement accéléré. Par exemple, Mercedes-Benz a adopté une nouvelle approche pour les tests d'émissions intérieures selon la norme VDA 278, remplaçant les anciennes méthodes basées sur Excel.

Selon material.one AG, l'inspection numérique des matériaux est plus qu'un simple remplacement du papier ; elle crée des chaînes de données fiables et conduit à des produits plus rapides et plus sûrs. Cette transformation fait partie d'un effort plus large visant à numériser les étapes critiques des processus de production automobile.

Source originale: material.one