Les systèmes d'inspection visuelle des véhicules utilisent l'IA
New Tech Automotive Technology, basé à Shanghai, explique comment les systèmes d'inspection visuelle basés sur l'IA améliorent l'assurance qualité et la détection des défauts des véhicules.

New Tech Automotive Technology (Shanghai) Co., Ltd. développe des systèmes d'inspection visuelle pilotés par l'intelligence artificielle pour améliorer l'assurance qualité automobile. Ces systèmes exploitent l'imagerie haute définition et des algorithmes sophistiqués pour évaluer l'état des véhicules.
Alors que la complexité des véhicules et les attentes des utilisateurs augmentent, l'industrie automobile passe des méthodes d'inspection manuelles à des solutions automatisées. Les systèmes de NTA visent à éliminer l'ambiguïté, les retards et les erreurs du processus d'inspection.
La technologie de base comprend des unités d'acquisition d'images, des réseaux d'éclairage, des processeurs de données et des modules d'apprentissage automatique. Cette structure permet une détection et une documentation efficaces des défauts avec une intervention humaine minimale.
L'acquisition d'images utilise des caméras de qualité industrielle pour capturer les détails complexes de la surface. Un éclairage constant, fourni par des réseaux de LED spécialisés, assure une qualité d'image uniforme tout en minimisant les ombres et les reflets.