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Technologie

Waymo questionne l'approche de Tesla en matière de conduite autonome

Waymo, l'unité de conduite autonome d'Alphabet, a exprimé des doutes sur la stratégie de Tesla pour des capacités de conduite entièrement autonomes. L'entreprise a déclaré que les caméras seules ne suffisent pas pour atteindre une véritable autonomie.

27 août 2026
Waymo questionne l'approche de Tesla en matière de conduite autonome

Waymo, la division de conduite autonome d'Alphabet Inc., a exprimé son scepticisme quant à l'approche de Tesla pour atteindre une conduite entièrement autonome. L'entreprise souligne que le recours exclusif aux caméras est insuffisant pour atteindre des niveaux d'autonomie plus élevés.

Srikanth Thirumalai, vice-président du logiciel embarqué chez Waymo, a partagé ses réflexions dans un article de blog intitulé « 10 leçons d'IA tirées de 200 millions de kilomètres parcourus en conduite entièrement autonome ». Bien qu'il n'ait pas nommé directement Tesla ou Elon Musk, son message était clair : le système de Tesla, qui repose fortement sur les caméras, est insuffisant pour une autonomie complète.

Thirumalai a noté que si les caméras sont « incroyables », elles « ne suffisent pas ». Il a fait référence au débat de longue date sur la question de savoir si les caméras seules pouvaient résoudre le défi de l'autonomie complète, suggérant que Waymo estime que plusieurs types de capteurs sont nécessaires. La position de l'entreprise est que la gestion fiable de scénarios de conduite complexes nécessite une suite de capteurs plus complète.

Ces commentaires surviennent alors que Tesla se prépare au lancement officiel de ses Cybercabs, des taxis sans volant ni pédales. Les déclarations de Waymo soulignent une divergence dans la philosophie technologique et la stratégie dans le domaine en évolution rapide des véhicules autonomes.

Waymo a lui-même développé un système qui intègre plusieurs types de capteurs, notamment le radar et le LiDAR, en plus des caméras. Cette approche multimodale vise à garantir la sécurité et la fiabilité dans une large gamme de conditions et de scénarios de conduite.

Source originale: theverge.com