WeRide lance un nouveau modèle d'IA pour la conduite autonome
La société de technologie de conduite autonome WeRide a lancé son «modèle cognitif fondamental d'IA physique» auto-développé, nommé WeRide WITT. Ce modèle vise à améliorer la compréhension de l'IA du monde réel en décomposant des scénarios complexes en «faits physiques» identifiables.

La société de technologie de conduite autonome WeRide a lancé son «modèle cognitif fondamental d'IA physique» propriétaire, appelé WeRide WITT. Ce nouveau modèle exploite les capacités des grands modèles linguistiques visuels et textuels pour approfondir la compréhension de l'IA des scénarios de conduite complexes en temps réel.
WITT, acronyme de «World Intelligence Toward Truth», aborde les défis de la conduite autonome en traitant simultanément la vidéo, les images et le texte. Le modèle décompose les situations du monde réel en constante évolution en «faits physiques» discernables et vérifiables. Cette approche structurée établit une nouvelle génération de cadres de compréhension de l'IA centrés sur les faits physiques.
Le modèle intègre quatre capacités clés : extraction de faits, raisonnement, vérification et orchestration. Ces fonctions permettent la reconnaissance détaillée des comportements de circulation, l'analyse de la causalité des événements et, finalement, la collecte de données fiables pour un apprentissage continu. WeRide affirme que WITT réduit considérablement les taux d'erreur par rapport aux grands modèles linguistiques généraux pour les applications de conduite autonome, offrant jusqu'à 98 % d'économies sur les coûts des jetons et une efficacité de traitement 200 fois supérieure aux méthodes traditionnelles.